雲端運算是近來最有召喚力的IT技術，吸引許多不同技術領域廠商爭相投入，但是，在經過多方不同立場的解讀後，雲端運算反而像是一團難理解的雲霧。現在就來徹底解讀雲端運算。 
Google提出的分散式運算技術，讓開發人員很容易開發出全球性的應用服務，雲端運算技術可以自動管理大量標準化（非異質性）電腦間的溝通、任務分配和分散式儲存等。
雲端源自分散平行運算，但比網格更擅長資料運算 雲端技術可以算是網格技術的一個子集合，兩者目的相同，都是要把系統的複雜性隱藏起來，讓使用者只要使用而不需要了解系統內部如何運作。
各方跟進Google推廣雲端服務，但定義不同 不同業者對於雲端運算的定義各有不同，只有廣義上對於「雲模式」的概念是相通的。凡是透過網際網路提供應用服務，讓使用者透過瀏覽器就能使用，不需要了解伺服器在哪裡，內部如何運作，都被稱為雲端運算的服務。
Yahoo用Hadoop處理4 PB的網頁 Yahoo架構工程師Vivek Ratan表示：「目前使用Hadoop框架的雲端運算，任務規模最大的是Yahoo用來建立網頁索引資料庫的運算，同時使用1萬個Linux平臺的處理器核心，處理1兆個網頁連結，從4PB的資料，運算得出300TB的索引數據。」
趨勢用雲端技術解決大量資料的全球移動難題 趨勢科技4年前就開始利用平行運算的網格技術，來提供雲端服務。
使用雲端運平臺後，不論美國或臺灣的研究人員，都可以透過同一套運算平臺，共享病毒分析的資料。
雲端技術降低SaaS門檻，小公司也能做全世界的生意 工研院資訊與通訊研究所副所長余孝先認為，即使企業沒有足夠的能力或財力，自行建立自己的機房與網路架構，都能夠利用Amazon或Google的資訊架構，來提供全球性的SaaS（Software-as-a-Service）服務。
雲端運算核心技術MapReduce 雲端運算的關鍵技術MapReduce，是一種解決問題的程式開發模型，也是開發人員拆解問題的方法。最早由Google提出，後來也運用在開源的雲端技術Hadoop中。
全文>> 
沒有留言:
張貼留言