| | ![]() |  | | |  | | | |  |
| 主編推薦![]() | | | | | | | | ![]() |
| 五分鐘摘要 | | ![]() | ![]() | 有數字有真相
用數字思考，你的頭腦將會更靈光
過去倚賴直覺作決策的人，現在逐漸落後於新興的超強數據思考者，我們稱這些人為「超級數據達人」，擅長在龐大的資料庫中鑽研，找出隱藏在各項數據之下的關連性。
什麼是「超級數據解析」？
是一種數位決策的方式，會去分析資料庫中大量的數據，然後從統計的角度來預測可能的發展，並依此判斷哪種決策最可能成功。實務案例如下：
很多人會用音樂網站iTunes的最熱門下載排行榜來判斷，哪些歌曲會走紅，哪些只是陪榜。亞馬遜網路書店的暢銷書排行榜，利用所謂「群眾智慧」的例子，其實也就是說眾人的推薦效果往往優於個人的推薦。要尋求群眾的集體智慧，可以計算群眾的平均評價。
要能實際成功運用超級數據解析，必須具備以下幾項條件：
■大量的數據資料：企業除了可以在公司內部自建數據資料庫，也可以委由專擅資料倉儲的公司來代勞。
■強大的電腦計算能力：這部分不論是在處理效能或是成本效益上，都持續穩定成長中。企業顯然必須有能力快速篩選資料，達成有用的結論，這樣手上握有的消費者資料才有意義。
■精準的追蹤系統：也就是彙集與比較不同測試結果的能力。企業如果沒有建置一套系統來追蹤營運狀況，就很難掌握全局。
舉例：
搜尋網站Google讓使用者可以很方便地測試不同廣告，並比較其廣告效果。Google允許購買「關鍵字廣告」的廣告主用2則廣告進行測試，剛開始2則廣告會輪流出現，然後該公司的軟體會判斷哪一則廣告吸引的點閱次數較多，並自動選擇刊登點閱率較高的那一則廣告。只要在短短數日之內，就可以透過成千上萬的點閱人次來蒐集實際反應。
目前的應用狀況
「超級數據解析」不只適用於商業界，其技術與益處現在也開始逐漸進入政治界與醫學界，尤其在醫學界。以下為運用超級數據解析的案例：
美國的「醫療照護促進學會」是走在實證醫學尖端的組織，該學會檢視病患死亡的原因，並且設法找出是否有大規模的統計證據，顯示有哪些方法可能降低這些風險。譬如，很多病人在手術後會產生肺部感染的現象，隨機試驗顯示，只要將病床頭部的部分抬高，並增加清理病人口腔的次數，便能大大降低感染的機會。即使有著明顯的關連性，醫院仍然不願意改變一貫的作業方式。為了挑戰這種心態，醫療照護促進學會推動了「10萬個生命活動」。這個活動的重點是，如果醫院能夠在照護上施行他們所建議的6項改革，就可以避免10萬名病患的死亡。結果有3,000家以上的醫院參與這項計畫，其中有約1/3同意6項改革全數施行，並且有一半以上的醫院至少採納3項建議。18個月之內，該組織就宣布這項活動已經成功地超越原訂目標。對照活動前後各醫院的死亡率可以發現，這6項改革避免了大約12萬2,342件在院死亡案例。
從案例明顯看出，超級數據達人的表現遠遠超越傳統的專家學者。可能的原因如下：
■專家學者難免會有個人的偏見和偏好，這會在無形中影響到他們的預測，而統計的程序完全依照數據。
■大多數人往往對於自己預測的能力過於自信，使自己在新證據出現時無法儘速調整，電腦則完全不會有這種問題。
■人類生來往往就會太過重視不尋常的事件，這可能會減損我們精確預測未來的能力。
■統計的程序不僅可以使預測更準確，還可以說明這項預測的準確程度，這正是人類有所不足之處。 | |
| 大師名言 | | ![]() | ![]() |
※「超級數據解析不是用來取代直覺判斷，而是去補其不足。讓思考更明智的新方法，並不會讓人類被歷史的洪流淹沒。我倒不看好傳統專業的未來，那些想要避開網路的科技恐龍，在檢索資訊上會居於嚴重的劣勢。抗拒超級數據解析預測的專家學者，也會遭遇同樣的情形。能夠在兩個世界裡游刃有餘的達人，才能掌握未來。」——艾瑞斯
※「超級數據達人不僅大舉來襲並取代過去專家學者的地位，也正在改變我們的生活；他們不只改變決策方式，也在改變決策本身。數據解析有時可以證實傳統觀念，並引領決策者作出不同的決策，總體來說，決策品質也更好。」——艾瑞斯 | |
| • | 四方力道決策系統~期股操盤寶典 | | | 由國人自行開發的人工智慧操作系統，乃針對國內股市特性來設計。打破參考外資、法人進出的迷失，打破江波分析研判的盲點，彌補傳統技術分析的不足。 | |
| 名人部落格 | | ![]() | ![]() | 部落客的最佳典範
文╱Mahalo.com 創辦人Jason Calacanis
Calacanis是網路公司Weblog的創辦人，在2005年以2,500萬美元將Weblog賣給了美國線上（AOL），並且擔任網景（Netscape）的總經理。離開美國線上之後，Calacanis再度創造嶄新的網路事業，Mahalo.com。
Calacanis除了有自己的部落格，也有自己的播客「CalacanisCast Beta」，在部落格中經常也會貼上這些播客內容。其中有一篇非常特別，標題為〈CalacanisCast 19 beta〉，是一段與PayPerPost創辦人Ted Murphy針鋒相對的訪談。雖然擅長用部落格做商品行銷，也鼓勵大家這麼做，Calacanis卻無法接受部落客為了賺錢為商品打廣告，而PayPerPost正是一個備受爭議的網站。
PayPerPost付錢給部落客寫文章，利用部落格做置入性行銷，公司再跟廠商收取費用。許多部落客認為，這家公司讓原本單純透明的個人媒體，變得複雜污濁。在部落格上，時時可見Calacanis對PayPerPost的攻擊。從2006年6月30日的〈PayPerPost: Stupid and evil〉開始，Calacanis描述PayPerPost傷害了部落格純真自然的特質，以刊登文章的名義，做打廣告、收取佣金的事情。這種透過部落格口碑的假資訊，對於部落客而言無疑是一種欺騙。
在2007年4月15日他又寫了一篇〈Google checkmates PayPerPost〉，敘述Google、Yahoo、MSN等公司會對PayPerPost採取行動，刪除偷偷行銷的部落格，以保持搜尋的正確性。在2007年11月1日，他更誇張地寫了一篇〈Google kills PayPerPost.... hahahahahahahahhahahahhahaha〉，從標題就可以看見他的喜悅可說是展露無遺。對於PayPerPost被迫改名IZEA，他也大表興奮，Google將PayPerPost系統的部落格排名調降，並將這些部落格過去的紀綠清除，Calacanis甚至形容，感謝Google將這些災禍帶離我們的世界。
Calacanis本身除了是個力守部落格純淨的部落客，也是成功的自我行銷專家。在他新公司Mahalo成立時，他就在自己人氣爆高的部落格用〈Mahalo.com: We're here to help〉宣布這項消息，引起大家爭相討論，一堆廠商搶著寫測試報告，讓網站的流量瞬間爆增。Mahalo是一部人力搜尋引擎，會先把常被搜尋的關鍵字找出來，然後針對這些關鍵字過濾整理成有用的網站給搜尋者。
在搜尋引擎的領域裡，Mahalo與Google可算是競爭對手，但是Mahalo不把Google當成敵人，反而藉助Google強大的搜尋能力，讓自己的資料更為豐富，使自己更強大。Mahalo的策略是，人腦不用與電腦對抗，反而要更加靈活去運用高科技產物。Mahalo用人工過濾每一筆相關資訊，剔除各種垃圾郵件與無意義的連結後，再用人類的智慧將網頁進行分類，讓呈現出來的搜尋結果成為用戶最需要，有組織的條目。
每當Mahalo有什麼新消息，Calacanis的部落格都會有第一手資訊，不管是Mahalo在各排行榜的名次提升，或是推出什麼新產品，他都會立刻刊登出來跟大家分享。Calacanis的部落格猶如Mahalo的公關部門，成功地結合個人部落格和公司資訊，在幫公司做宣傳的同時，一樣有精采的內容。對於部落格與公司，這樣的關係如同水幫魚、魚幫水，效益可謂相得益彰。對於Calacanis而言，善用手上的兩項資源交互運用，輕鬆地提升兩者的知名度，將工作與興趣相結合，建立名聲，賺取金錢，又能專注於自己想做的事。許多人追求的夢想，Calacanis真正做到了。
選評資料來源
※本期電子報摘錄自《大師輕鬆讀》12/6出刊第257期：〈有數字有真相＞＜Super Crunchers＞
類別：經營管理
※《大師輕鬆讀》全球中文版由BusinessNews Publishing Ltd.授權台灣大師文化事業股份有限公司發行 | |
| ![]() ![]() | PChome ePaper 電子報版權所有，關於電子報發送有任何疑問，請聯絡 客服
台北市敦化南路二段105號11樓 ，TEL：(02)2708-8038，FAX：(02)27094848。 | ![]() | |
沒有留言:
張貼留言