序言 機率是研究討論所謂的「隨機現象」,不僅和數學其他分支相關,應用在其他領域像是生物、經濟也獲得很大的成就,其重要性無庸置疑。此外,為了同學們接觸更多樣化的領域,不僅限於傳統的代數、分析等等,在國外的大學數學系也有這樣的趨勢。從 2001 開始將一學期的「機率導論」列入必修。 機率是門蓬勃發展的學科,從事純理論或者應用在其他地方〈理論、應用都有〉的研究很多,可以參考這些期刊;Stochastic Processes and Their Applications ,Journal of Theoretical Probability ( 美國 ) ,Journal of Applied Probability ( 英國 ) 。 |
A First Course in Probability | Sheldon Ross | ||
這是大學部機率導論所採用的課本,也是美國大學數學系非常流行而且普通使用的教科書。作者不僅寫書甚多,在機率領域也有其學術地位,並身兼〝Probability in the Engineering and Informational Sciences〞這本期刊的主編。會選擇 Ross 作為課本,大致有三個原因:
基本上讀這本書應該不會碰到太大困難,除了
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內容和一般機率書本差不多,包含機率空間、隨機變數、機率分布及三大機率定理(弱大數法則、強大數法則、中央極限定理)等,內容粗淺,計算的部分也是較 簡潔明白的,課文寫的清晰流暢,版面清晰,讓人讀起來覺得較清爽,適合初學者使用。優點是包含了許多豐富的例子,有些內容也會放到習題裡,其中還有很多是 歷史上有名的問題,不過由於舉例太多,念起來可能會覺得煩。習題部分則是大約每章有一百多題,對學生來說或許過多,不過對於教師來說則是在習題的出題上有 了更多選擇,故仍然是教科書的第一選擇。 (蔡聰明老師) | |||
Elementary Probability Theory with Stochastic Processes | Kai Lai Chung ( 鍾開萊 ) | ||
約在1970左右,這本書是十多年前各大學常用的課本,難度比 Ross 略高。老師解釋說,不可否認,當今大學生的素質日漸低落。於是作者們才必須寫些較簡單的課本來配合同學的程度。所以不妨參考這本老教科書,看看是否能提升自己的程度。 (謝南瑞老師) | |||
機率行家所著,專為初學機率論的人而寫,內容精簡扼要,習題部分不多也不少,算是合理的範圍,每一章大約三十題。(蔡聰明老師) | |||
Probability : Theory and Examples | Richard Durret | ||
Probability with Martingales | David Williams | ||
A Course in Probability Theory | Kai Lai Chung ( 鍾開萊 ) | ||
Probability Theory | S.R.S. Varadhan | ||
機率論深入進去都必須要有測度論的知識。這四本都是從測度論開始談起,都不錯,可以銜接 Ross 那本教科書。 | |||
An Introduction to Probability and Its Applications | W. Feller | ||
1950 左右,被奉為經典的一本書,也比 Ross 難,裡面有更多的例子〈還有從生物方面得來的〉。同學們可以參考Vol 1〈Vol 2屬於研究所程度〉。(謝南瑞老師) | |||
分為第一冊和第二冊,其中第一冊是公認為機率初步的好書,是許多有志讀機率的人第一次接觸機率時的選擇,內容包含了許多各種不同領域的例子及應用,舉重若輕,但不一定好念。作者在有些深入的地方仍然不浮光掠影,所以有些部分可能對初學者太難,不過對於讀上述 Ross 書的人來說,這是一本很好的參考書。 (蔡聰明老師) | |||
這本書是經典。它有兩冊,從最基本的談起,有許多例子。(張志中老師) | |||
Stochastic Processes | Sheldon Ross | ||
學完一學期的機率,如果有興趣的話可以看點「隨機過程」的東西,參閱 Sheldon Ross〝Stochastic Processes〞,以上的課程都是以微積分作為工具〈語言〉,到了研究所的「機率論」,會引入實分析中測度的觀念來證明大數法則、中央極限定理,並介紹 martingale 等觀念。(謝南瑞老師) | |||
這是一本不用測度論的隨機過程,內容較粗淺,寫法和作者的"A First Course in Probability"差不多,清晰流暢,是一本不錯的入門書。(蔡聰明老師) | |||
讀隨機過程不錯的入門書。(張志中老師) |
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