科目名稱：學習代理人 學習科技研究所九十三學年度上學期教學綱要

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學習科技研究所九十三學年度上學期教學綱要

科目名稱：學習代理人                                            教師： 陳志銘

任課班級	學習科技所碩一
辦公地點	五守樓五樓 學習科技研究所所辦
連繫電話	校內	1519
	校外	0939849096

 

每學期開課學分數：上學期  3 學分     下學期    學分

總學分數：  3  學分   每週上課時數：  3  小時

先修科目：資訊探勘 備註：

一、教學目標：

讓同學熟悉智慧型代理人相關技術，諸如知識表達、知識推論、自然語言分析及智慧型計算等相關理論與方法，以作為未來發展智慧型教學系統的基礎。

二、教材內容：

1. Intelligent Agent - An Overview

2. The Technology of Intelligent Agents

3. Intelligent Agent Framework

4. Applications of Intelligent Agents

5. Intelligent Agent in Education

6. Knowledge Representation

7. Fuzzy Logic Reasoning

8. Grey Theory

9. Ontological Engineering

10.Mobile Agents

11.Multi-agent Systems

三、實施方法：

1. 投影片講解
2. 論文討論

 

四、評量方式：

1. Attendance (20%)

2. Midterm Exam. (30%)

3. Paper Study & Presentation & Final Project (50%)

五、主要讀本及參考書目：

1. 主要讀本：

Alper Caglayan, Colin Harrison, Agent Sourcebook: a practical guide to introducing agent technology into your business applications, New York : Wiley, 1997.

2）參考書目：

1. Jain L. C., Chen Zhengxin., Ichalkaranje Nikhil, Intelligent Agents and Their Applications, Heidelberg, Physica-Verlag, New York, 2002.

2. Stuart Russell, Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, AIMA , 1995.

六、教學進度：

週 別		內                      容	作    業	參  考  資  料
︵ 上 學 期 ︶	1	Intelligent Agent - An Overview		主要讀本
	2	The Technology of Intelligent Agents		主要讀本
	3	The Technology of Intelligent Agents		主要讀本
	4	Intelligent Agent Framework		主要讀本
	5	Applications of Intelligent Agents		主要讀本
	6	Intelligent Agent in Education		主要讀本
	7	Knowledge Representation		主要讀本
	8	Knowledge Representation	Paper Study	主要讀本
	9	Fuzzy Logic Reasoning		參考書目2、補充講義
	10	Fuzzy Logic Reasoning		參考書目2、補充講義
	11	Fuzzy Logic Reasoning	Paper Study	參考書目2、補充講義
	12	Grey Theory		補充講義
	13	Grey Theory	Paper Study	補充講義
	14	Ontological Engineering		參考書目1
	15	Ontological Engineering	Paper Study	參考書目1
	16	Mobile Agents	Paper Study	主要讀本
	17	Multi-agent Systems		主要讀本
	18	Final Project Presentation	Final Project

           

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