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2009-03-30

白很大

士林夜市傳強收規費北市警著手

自由時報 - ‎1小時之前‎

〔中央社〕台北市士林警分局今天指出，接獲檢舉指稱有不良聚合分子介入，涉嫌向士林夜市攤販每月強收新台幣5000元到2萬元不等規費，警方已著手偵辦。士林警分局副分局長張金安表示，警方日前已接獲匿名檢舉指稱，士林夜市近日有自稱當地角頭大哥人士，率小弟於夜市向擺 ...

士林夜市黑道收規費警方宣稱已監控、鎖定對象 NOWnews

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士林夜市傳強收規費北市警著手調查【19:25】

〔中央社〕台北市士林警分局今天指出，接獲檢舉指稱有不良聚合分子介入，涉嫌向士林夜市攤販每月強收新台幣 5000元到2萬元不等規費，警方已著手偵辦。

士林警分局副分局長張金安表示，警方日前已接獲匿名檢舉指稱，士林夜市近日有自稱當地角頭大哥人士，率小弟於夜市向擺地攤者強收 5000元至2萬元不等的租金（保護費）。

張金安說，警方決不容許不良聚合分子危害治安，或向攤商收取規費，如查證屬實將依法移送。此外，警方也呼籲遭受脅迫繳納規費的攤商，應勇於出面檢舉不法，警方將依「證人保護法」規定嚴加保密。

警方調查，士林夜市以前確有 1名不良聚合分子向攤商收規費，不過，這名男子已遭警方以組織犯罪防制條例等罪嫌送辦，近日恐又竄起另一批人。

2009-03-29

《中英對照讀新聞》Power grid is found susceptible to cyberattack 電力網易遭網路攻擊

◎陳成良

An emerging network of intelligent power switches, called the Smart Grid, could be taken down by a cyberattack, according to researchers at IOActive Inc., a Seattle-based security consultancy.

一種稱為「智慧電網」的新興智慧電力開關，可能被網路攻擊行動擊垮，據總部設在西雅圖的安全顧問公司IOActive研究人員指出。

IOActive researchers have spent the past year testing Smart Grid devices for security vulnerabilities and have discovered a number of flaws that could allow hackers to access the network and cut power, according to Joshua Pennell, IOActive's CEO.

IOActive研究人員過去一年對「智慧電網」設備進行測試，以找出安全漏洞，結果發現若干瑕疵可能令駭客進入到這個網路並切斷電力，據IOActive執行長約書亞．培尼爾表示。

Smart Grid devices are small computers that are connected to the power grid, giving customers and power companies better control over the electricity they use. There are about 2 million of these devices currently deployed, but many more are expected to be added in coming years.

「智慧電網」設備是連接到電力網的小型電腦，讓消費者及電力公司對用電進行更佳的管控。目前已建置了約200萬部這種設備，預計未來幾年還會裝設更多。

IOActive and independent security researcher Travis Goodspeed concluded that these Smart Grid devices could be used to spread malicious code.

IOActive與獨立安全研究員崔佛斯．古茲匹德總結指出，「智慧電網」設備可能被利用來散佈惡性程式碼。

In the hands of a malicious hacker, this code could be used to cut power to Smart Grid devices that use a feature called "remote disconnect," which allows power companies to cut a customer's power via the network.

在不懷好意的駭客手中，這種程式碼可能會被用來切斷「智慧電網」設備的電力。「智慧電網」運用一種稱為「遠端斷電」的特點，讓電力公司能透過網路切斷顧客的電力。

新聞辭典

susceptible to：片語，易受……影響的；對……敏感的；易為……感染（感動）的。例句：The plant is not susceptible to disease.（這種植物不易受病害侵襲。）

grid：名詞，（將電流輸送廣大地區的）高壓輸電線路網。grid原意為「格狀的框架；格子」。美國的電力設施，多年來採取相互支援、將多區電廠透過電塔串接成棋盤網路的模式運作，形成所謂的「power grid」。

via：介系詞，經由；憑、藉（=by means of）。via air mail指以航空郵寄。

http://www.libertytimes.com.tw/2009/new/mar/28/today-int7.htm

花蓮富源森林遊樂區即將進入賞螢旺季「逗陣來賞火金姑生態之旅」

火金姑飛舞富源森林遊樂區螢火蟲季將登場

自由時報 - ‎7小時之前‎

〔中央社〕花蓮富源森林遊樂區即將進入賞螢旺季，花蓮林區管理處特地舉辦「逗陣來賞火金姑生態之旅」活動，讓民眾欣賞螢火蟲飛舞和享受森林芬多精浴。富源森林遊樂區主要由樟樹和天然闊葉林組成，園區內有馬蘭鉤溪貫穿，區內並擁有豐富的鳥類、螢火蟲和蝴蝶等生態資源， ...

嘉縣／一年一度阿里山區與螢共舞活動28日夜間登場 NOWnews

阿里山螢火蟲季首次開放圓潭賞螢聯合新聞網

臺灣新浪網 - 自由時報 -

火金姑飛舞富源森林遊樂區螢火蟲季將登場【14:05】

〔中央社〕花蓮富源森林遊樂區即將進入賞螢旺季，花蓮林區管理處特地舉辦「逗陣來賞火金姑生態之旅」活動，讓民眾欣賞螢火蟲飛舞和享受森林芬多精浴。

富源森林遊樂區主要由樟樹和天然闊葉林組成，園區內有馬蘭鉤溪貫穿，區內並擁有豐富的鳥類、螢火蟲和蝴蝶等生態資源，每年4月是觀賞黑翅螢旺季。

花蓮林管處表示，螢火蟲是環境變化的一種指標生物，富源森林遊樂區多年來在林務單位和民間團體的合作推動下，園區內嚴格禁止使用殺草劑和殺蟲劑，並管制燈火減少光害，也儘量少移除枯木和落葉、保護土壤腐植層和保持表土層濕潤，讓富源森林遊樂區內的螢火蟲出現數目持續增加。

花蓮林管處為了讓民眾瞭解螢火蟲和環境間的關係，並推動環境教育和維護螢火蟲生存環境，將於4月12日、19日分別舉辦2梯次「逗陣來賞火金姑生態之旅」活動，讓民眾夜賞火金姑和享受森林芬多精浴。

http://iservice.libertytimes.com.tw/liveNews/news.php?no=196091&type=%E5%8D%B3%E6%99%82%E6%96%B0%E8%81%9E

台灣導遊講解差　大陸領隊搶麥克風

台灣導遊講解差大陸領隊搶麥克風

中央日報 - ‎5小時之前‎

「這是台灣的日月潭，耶穌堂是蔣中正和宋美齡的御用禮拜堂…」，大陸領隊黃小姐拿走台灣導遊的麥克風，介紹起日月潭的風景歷史。隨著陸客來台人數激增，經驗不足又不用心的台灣導遊，被大陸領隊要求下台，相當諷刺。根據中國時報29日報導，大陸旅客最愛購買的是鳳梨酥，第 ...

台灣來鴻／台灣該怎麼玩？ NOWnews

林中斌：陸客訪台回中可能散播台民主種子聯合新聞網

軍事新聞網 - 大公報

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台灣導遊講解差　大陸領隊搶麥克風

http://www.cdnews.com.tw　2009-03-29 16:47:13

陳恆光/整理

　「這是台灣的日月潭，耶穌堂是蔣中正和宋美齡的御用禮拜堂…」，大陸領隊黃小姐拿走台灣導遊的麥克風，介紹起日月潭的風景歷史。隨著陸客來台人數激增，經驗不足又不用心的台灣導遊，被大陸領隊要求下台，相當諷刺。

　根據中國時報29日報導，大陸旅客最愛購買的是鳳梨酥，第二名是台北市出產的「麻糬」。一個月要帶二至三團大陸客的曾導遊說，陸客來台採購最愛，不再是大理石、珊瑚及茶葉等商品，而是台灣原汁原味商品，如太陽餅、故宮紀念商品和麻糬等，以及售價比大陸便宜約兩成的世界名牌包包或衣物。

　曾導遊表示，陸客團對於過去台灣旅行社安排的玉石、鑽石等高單價商品購物店，接受度越來越差，平均消費金額降低，專收旅遊團、拿折扣卡進入的購物店更是排斥，這時候，導遊對台灣特色產品及歷史文化的推薦就顯得特別重要，不僅扮演刺激陸客在台消費功能，更影響陸客再度來台觀光的意願。

　昨日才結束上海陸客團導遊工作的吉姓導遊說，大陸遊客最愛聽國共故事，陸客到桃園、新竹或日月潭等景點，只要碰到和蔣中正有關的建物都會發問，而且還會拿來和大陸版本做比較，如果台灣導遊不做功課，很快就會被陸客問倒。

　日前就發生帶隊來台數次的大陸領隊，不滿台灣導遊解說過於模糊，搶下麥克風，叫台灣導遊不要說話，自己當導遊解說。

　中華民國導遊協會理事長林燈燦表示，隨著陸客團越來越多，不只台灣導遊人數需求增高，台灣導遊水準也被大陸領隊及旅客放大眼鏡觀察比較。

　上周來台陸客達到一萬九千多人次，平均每日兩千六百人；本周來台陸客回溫，大約只剩下一萬一千人次，平均每日一千六百人次，不過，這些來台陸客都只是第一批開放的三十三家大陸組團社招攬組團。

　大陸開放的第二批組團社，招攬的陸客團預計四月底才會成行，屆時來台陸客將暴增，「只要一家旅行社招攬一團，陸客團一天就有一百四十六團，每天三千人次陸客上限很快突破。」資深華語導遊葉小姐指出，台灣還沒有做好準備，吸引陸客，不能再靠阿里山及日月潭，導遊素質、在地特色商品都要加把勁。

http://www.cdnews.com.tw/cdnews_site/docDetail.jsp?coluid=111&docid=100713414

鬼網密布 103國遭電子間諜滲透

【聯合晚報╱編譯朱小明/綜合報導】

2009.03.29 02:17 pm

加拿大研究人員發現，最近兩年內，全球103國至少有1295部政府和民間機構電腦曾遭電子間諜滲透，許多政府機構的機密文件遭竊取，研究人員稱這項龐大的電子間諜作業為「鬼網」（GhostNet），相信是首次破獲如此大規模的電腦間諜系統。

達賴喇嘛辦公室疑遭入侵

「鬼網」的曝光是由於達賴喇嘛辦公室懷疑電腦遭入侵，委請電腦安全專家專家檢查，多倫多大學蒙克國際研究中心(Munk Center for International Studies)發現，不僅達賴喇嘛在印度的流亡政府、布魯塞爾、倫敦、紐約辦公室的電腦遭祕密植入惡意軟體，長達10個月的相關調查並揭發了更廣泛的電子間諜活動，研究人員已把調查發現通知國際司法機構。

不到兩年期間，有103國的至少1295部電腦遭到滲透，其中包括許多大使館、外交部和其他政府機構的電腦。而且「鬼網」目前仍然猖獗，每周有十餘新電腦遭入侵和監視。

台、韓、印、泰使館也遭到滲透

鬼網主要目標是南亞和東南亞國家政府，包括伊朗、印尼、菲律賓、汶萊等國的外交部，印度、台灣、南韓、泰國、羅馬尼亞等的領使館也遭滲透，北約組織一部電腦曾遭監測半天，但迄未發現美國政府機構遭滲透的跡象。

中國政府介入？無法斷言

蒙克中心29日在網路發表「追蹤鬼網：調查網路間諜網」報告指出，控制這個電子間諜系統的電腦幾乎全部設在中國，控制鬼網的4部伺服器有3部在中國的海南島、廣東和四川，第4部則在美國加州南部。但研究人員表示，無法斷言中國政府介入其事，主謀者有可能是與政府無關的營利組織、或是中國民間所謂的「愛國駭客」。

情報分析家表示，中國、俄羅斯和美國等許多政府及其他機構，均利用電腦軟體祕密收集情報，但新揭發的電子間諜作業是迄今所知規模最大的間諜活動。

研究人員指出，鬼網已非隨機竊取電腦使用者資料的網路「釣魚」（Phishing），而是有系統的對特定對象進行「鯨吞」式攻擊，而且具有監視能力。研究人員循線追查出遭滲透電腦接到的指令，並查出遭竊文件的名稱，可是無法判定多數失竊檔案的內容。不過，他們發現達賴組織的特定通訊遭到竊取，電郵伺服器也被侵入者控制。達賴辦公室曾以電子郵件邀請外國外交使節訪問，這位使節隨後遭中國政府勸阻；一位為西藏流亡政府居間聯絡的中國女性也在返回西藏途中被中國情報人員攔下，把她的網上對話內容記錄拿給她看，警告她不要再從事政治活動。

中國駐紐約領事館發言人駁斥中國涉及間諜作業的說法，宣稱「中國政府反對、並嚴格禁止任何網路罪行」。

【2009/03/29 聯合晚報】@ http://udn.com/

2009-03-28

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2009-03-25

Face.com幫你用臉找人

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ZDNet新聞專區：Stephen Shankland 2009/03/25 13:03:01

新創公司Face.com 24日發表一項Facebook應用軟體Photo Finder，能在Facebook辨識出你自己和你的聯絡人的面孔。

該軟體分析你的聯絡人照片、為辨識出的面孔建議標籤，並監看是否有新照片上傳。該軟體會列出所有聯絡人的照片，供你同意或拒絕軟體辨識並提供的姓名。

記者簡單地試用後，發現這個臉孔辨識技術真的能讓你更輕鬆找到親友的照片，建議的名稱也全都正確。一般放在個人相簿的照片，不必太費力就能找到。但這個軟體的主要用處，是發現那些放在別人的相簿裡、包含你個人或聯絡人的照片。

臉孔辨識能成為一項強大的工具，因為這代表電腦可以知道民眾的深份。照片後資料是電腦可以處理的資訊，如提供搜尋結果。蘋果公司最新版的iPhoto即有內建臉孔辨識，Google Picasa網路相簿的照片分享，也有這類技術。

但關鍵的重點是：Photo Finder提供的身份標籤只能透過該軟體看到。它們沒有與Facebook的標籤系統整合，因此你透過Photo Finder下達的指示和行動，只限於該軟體內。該公司表示：「Photo Finder的標籤不會存留在Facebook的主相片軟體內。在Photo Finder所下的標籤，被標示者可以拒絕，如果他們也使用Photo Finder。」

Face.com把Photo Finder的隱私問題留給Facebook處理。該公司表示：「Photo Finder與隱私無關，它掃瞄其他人已經與你分享的照片。我們尊重Facebook的隱私設定，所以你不需在兩個不同的地方管理隱私。」

但實際上，Photo Finder的確能顯示出你對外分享個人照片的程度，而這類技術的廣泛使用，會讓其他人更輕易在其交友網絡中，找到特定人士的影像。當我告訴一位女性友人，我剛在一堆電腦找到的照片中標示到她，她嚇壞了。

整體而言，我認為這項技術前景可觀，但不夠聰明。通常我只用Facebook與幾位親近的朋友和家人保持聯繫，但Photo Finder卻抓出多達38頁的照片要我一一確認，其中有很多是我工作上的聯絡人他們個人生活的照片，與我無關。

不過，你可以設立自己關心、想要追蹤動態的親友名單，或直接輸入他們的姓名開始搜尋。但他們必須先允許你標示他們的照片。

這項技術要如何賺錢？這家位於以色列的新創公司態度謹慎：「目前，我們的焦點是推出這項技術，確定它在網路上能有具規模地應用。」但Face.com的野心顯然不止於Facebook。

該公司表示：「Face.com是這項技術背後的公司，未來極可能推出其臉孔辨識軟體的其他使用。…（Photo Finder）是一種相當準確、有效且專為網路設計的臉孔辨識。它能掃瞄數百萬張照片，並快速地正確辨識臉孔，準確度極高。」（陳智文譯）

http://www.zdnet.com.tw/news/web/0,2000085679,20137077,00.htm?feed=NL:+%AC%EC%A7%DE%B7s%BBD%A4%E9%B3%F8

2009-03-24

醫師提醒5警訊小心顧好腎

自由時報╱自由時報 2009-03-05 06:00

調整字級：

〔記者何玉華╱北縣報導〕署立雙和醫院腎臟內科主任林裕?提醒，民眾可透過幾項症狀與檢查，保護自己腎臟健康，他提供「泡、水、高、貧、倦」口訣及「護腎33」作法。

若發現以下症狀，最好儘快就醫：

「泡」：小便時有細微泡沫，超過30秒仍不散。

「水」：下肢壓下去會有水腫現象。

「高」：高血壓。

「貧」：不明原因的貧血。

「倦」：經常感到很累、無力。

慢性腎臟病患要記得「護腎33」，就是每3個月定期回診，進行量血壓、驗尿、驗血3種檢查。

http://n.yam.com/tlt/healthy/200903/20090305525886.html

2009-03-21

私校教職師改採退撫儲金制

【聯合晚報╱記者林修全/台北報導】2009.03.12 02:57 pm

行政院會今天通過私校教職師退撫條例草案，未來將與勞退新制的提撥制度一樣，改採「退撫儲金制」，也就是以本薪二倍的10%進行提撥，教職員個人負擔35%，政府和學校各負擔19.5%，其餘的26%部分，將從學費的2%來挹注。
而全國目前有357所私立學校，新法未來上路後，約有私校教職員約6萬3000人受益。
以教育部提供的資料，如以最高薪級770元的私立大學教師為例，月支數額為新台幣5萬1480元，每月提撥金額是1萬296元，其中教職員自提35%、負擔 3604元，政府提撥19.5%、負擔約2008元，而學校除了要提撥19.5%、2008元外，再由2%的學費挹注2672元，總計4684元。
再以新進教師、年資30年為例，假設年收益率為4%，60歲退休，薪級為770元的私立大學教師，一次退休金將由現行的319萬元，提高到574萬元，增加了255萬元；薪級625元的私立中小學教師，一次退休金將從284萬元，提高到494萬元，增加了210萬元。
【2009/03/12 聯合晚報】

Algorithm Gossip: m元素集合的n個元素子集

Ref
http://caterpillar.onlyfun.net/Gossip/AlgorithmGossip/NOfM.htm

說明

假設有個集合擁有m個元素，任意的從集合中取出n個元素，則這n個元素所形成的可能子集有那些？

解法

假設有5個元素的集點，取出3個元素的可能子集如下：

{1 2 3}、{1 2 4 }、{1 2 5}、{1 3 4}、{1 3 5}、{1 4 5}、{2 3 4}、{2 3 5}、{2 4 5}、{3 4 5}

這些子集已經使用字典順序排列，如此才可以觀察出一些規則：

如果最右一個元素小於m，則如同碼錶一樣的不斷加1
如果右邊一位已至最大值，則加1的位置往左移
每次加1的位置往左移後，必須重新調整右邊的元素為遞減順序

所以關鍵點就在於哪一個位置必須進行加1的動作，到底是最右一個位置要加1？還是其它的位置？

在實際撰寫程式時，可以使用一個變數positon來記錄加1的位置，position的初值設定為n-1，因為我們要使用陣列，而最右邊的索引值為最大的n-1，在position位置的值若小於m就不斷加1，如果大於m了，position就減1，也就是往左移一個位置；由於位置左移後，右邊的元素會經過調整，所以我們必須檢查最右邊的元素是否小於m，如果是，則position調整回n-1，如果不是，則positon維持不變。

*

#include <stdio.h> 
#include <stdlib.h> 

#define MAX 20 

int main(void) { 
    int set[MAX]; 
    int m, n, position; 
    int i; 

    printf("輸入集合個數 m："); 
     scanf("%d", &m); 
    printf("輸入取出元素 n："); 
    scanf("%d", &n); 

    for(i = 0; i < n; i++) 
        set[i] = i + 1; 

    // 顯示第一個集合 
    for(i = 0; i < n; i++) 
         printf("%d ", set[i]); 
    putchar('\n'); 
    
    position = n - 1; 

    while(1) { 
        if(set[n-1] == m) 
            position--; 
        else 
            position = n - 1; 
 
        set[position]++; 

        // 調整右邊元素 
        for(i = position + 1; i < n; i++) 
            set[i] = set[i-1] + 1; 

        for(i = 0; i < n; i++) 
            printf("%d ", set[i]); 
         putchar('\n'); 

        if(set[0] >= m - n + 1) 
            break; 
    } 

    return 0; 
} 

*
public class NofM {
    private int m;
    private int[] set;
    private boolean first;
     private int position;
    
    public NofM(int n, int m) {
        this.m = m;
        first = true;
        position = n - 1; 

        set = new int[n];
        for(int i = 0; i < n; i++) 
             set[i] = i + 1; 
    }
    
    public boolean hasNext() {
        return set[0] < m - set.length + 1;
    }
    
    public int[] next() {
        if(first) {
            first = false;
             return set;
        }
        
        if(set[set.length-1] == m) 
            position--; 
        else 
            position = set.length - 1; 

        set[position]++; 

        // 調整右邊元素 
         for(int i = position + 1; i < set.length; i++) 
            set[i] = set[i-1] + 1;
        
        return set;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        NofM nOfm = new NofM(3, 5);
         
        while(nOfm.hasNext()) {
            int[] set = nOfm.next();
            for(int i = 0; i < set.length; i++) {
                System.out.print(set[i]);   
            }
            System.out.println();
         }
    }
}

*

{a,b,c,d,e,f}

abc
abd
abe
abf
acd
ace
.
.
.

2009-03-19

Computer Science Conference Ranking 電腦科學學術會議分級

DB: Databases

DM: Data Mining

AI: Artificial Inteligence

NL: Natural Language Processing

ED: Computer Education

IR: Information Retrieval

W3: Web and Information Systems

DP: Distributed and Parallel Computing

GV: Graphics, Vision and HCI

MM: Multimedia

NC: Networks, Communications & Performance

SE: Security and Privacy

OS: Operating Systems / Simulations

Top Tier Conferences:

(DB) VLDB: Very Large Data Bases (since 1975)
(DB) SIGMOD: ACM SIGMOD Conf on Management of Data (since 1975)
(DB) PODS: ACM SIGMOD Conf on Principles of DB Systems (since 1982)
(DB) ICDE: IEEE Intl Conf on Data Engineering (since 1984)
(DB) ICDT: Intl Conf on Database Theory (since 1986)
(DB) EDBT: Extending DB Technology (since 1988)
(DM) SIGKDD: ACM Knowledge Discovery and Data Mining (since 1995)
(DM) ICDM: IEEE International Conference on Data Mining (since 2001)
(AI) IJCAI: Intl Joint Conf on AI (since 1969)
(AI) AAAI: American Association for AI National Conference (since 1980)
(AI) ICML: Intl Conf on Machine Learning (since 1984)
(AI) UAI: Conference on Uncertainty in AI (since 1985)
(AI) UM: Intl Conf on User Modeling (since 1985)
(AI) NIPS: Neural Information Processing Systems (since 1987)
(AI) AGENTS: International Conference on Autonomous Agents (since 1997)
(NL) ACL: Association for Computational Linguistics (since 1963)
(ED) AIED: Intl Conf on Artificial Intelligence in Education (since 1983)
(ED) ITS: Intelligent Tutoring System Conference (since 1988)
(IR) SIGIR: ACM SIGIR Conf on Information Retrieval (since 1971)
(W3) WWW: World-Wide Web Conference (since 1994)
(W3) ICIS: Intl Conf on Information Systems (since 1983)
(DP) PPoPP: Principles and Practice of Parallel Programming (since 1988)
(DP) PACT: Intl Conf on Parallel Arch and Compil Tech (since 1990)
(DP) IPDPS: IEEE Intl Parallel and Dist Processing Symp (since 1986)
(DP) ICPP: Intl Conf on Parallel Processing (SINCE 1972)
(DP) Euro-Par: European Conf. on Parallel Computing (SINCE 1995)
(GV)SIGGRAPH: ACM SIGGRAPH Conference (since 1974)
(GV) CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern Recognition (since 2000)
(GV)ICCV: Intl Conf on Computer Vision (since 1987)
(GV)I3DG: ACM-SIGRAPH Interactive 3D Graphics
(MM) ACM-MM: ACM Multimedia Conference (since 1993)
(NC) SIGCOMM: ACM Conf on Applic, Techno, Archit, and Protocols for Comp Comm (since 1977)
(NC) PERFORMANCE: IFIP Intl Symp on Computer Performance, Modeling, Measurements & Evaluation (since 1980)
(NC) SIGMETRICS: ACM Conf on Meas. & Modelling of Comp Sys (since 1981)
(NC) INFOCOM: Annual Joint Conf IEEE Comp & Comm Soc (since 1982)
(NC) MOBICOM: ACM Intl Conf on Mobile Computing and Networking (since 1995)
(SE) IEEE Symposium on Security and Privacy (since 1980)
(SE) CCS: ACM Conf on Comp and Communications Security (since 1993)
(OS) SOSP: ACM SIGOPS Symp on OS Principles (since 1967)
(OS) OSDI: Usenix Symp on OS Design and Implementation (since 1994)

Other 1st tier conferences:

(..) FOCS: IEEE Symposium on Foundations of Computer Science (since 1959)
(..) STOC: ACM Symposium on Theory of Computing (since 1969)
(..) ICALP: International Colloquium on Automata, Languages and Programming (since 1973)
(..) SODA: SIAM/ACM Symposium on Discrete Algorithms (since 1990)
(..) ISMB: Intl Conf on Intelligent Systems for Molecular Biology (since 1993)

Second Tier Conferences :

(DB) ER: Intl Conf on Conceptual Modeling (Conf on the Entity Relationship Approach) (Since 1979)
(DB) SSDBM: Intl Conf on Scientific and Statistical DB Mgmt (since 1981)
(DB) FODO: Intl Conf on Foundation on Data Organization (since 1981)
(DB) DASFAA: Database Systems for Advanced Applications (since 1989)
(DB) SSD: Intl Symp on Large Spatial Databases (since 1989)
(DB) DOOD: Deductive and Object-Oriented Databases (since 1989)
(DB) CIKM: Intl. Conf on Information and Knowledge Management (since 1992)
(DB) CoopIS: Conference on Cooperative Information Systems (since 1993)
(DM) PAKDD: Pacific-Asia Conf on Know. Discovery & Data Mining (since 1997)
(DM) PKDD: European Conf on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (since 1997)
(DM) DAWAK: Intl Conf on Data Warehousing and Knowledge Discovery (since 1999)
(DM) SDM: SIAM International Conference on Data Mining (since 2001)
(AI) AID: Intl Conf on AI in Design (since 1991)
(AI) ECAI: European Conf on AI (since 1974)
(AI) ECML: European Conf on Machine Learning (since 1986)
(AI) GECCO: Genetic and Evolutionary Computation Conference (since 1999)
(AI) ICGA: Intl Conf on Genetic Algorithms (since 1991)
(AI) GP: Genetic Programming Conference (since 1995)
(AI) IAAI: Innovative Applications of AI (since 1989)
(AI) ICIP: Intl Conf on Image Processing (since 1994)
(AI) ICNN/IJCNN: Intl (Joint) Conference on Neural Networks (since 1989)
(AI) ICPR: Intl Conf on Pattern Recognition (since 1989)
(AI) ICDAR: Intl Conf on Document Analysis and Recognition (since 1991)
(AI) ICTAI: IEEE conference on Tools with AI (since 1989)
(AI) AMAI: Intl Symp on Artificial Intelligence and Maths (since 1990)
(NL) EACL - European Association for Computational Linguistics (since 1983)
(NL) COLING: Intl Conf on Computational Liguistics (since 1966)
(NL) EMNLP: Conf on Empirical Methods in Natural Language Processing (since 1996)
(ED) ICALT: IEEE Intl Conf on Advanced Learning Technologies (since 2001)
(IR) TREC: Text REtrieval Conference (since 1992)
(IR) ECIR: European Conference on Information Retrieval (since 1979)
(W3) HYPERTEXT: ACM Conference on Hypertext and Hypermedia (since 1987)
(W3) EC-web: Intl Conf on Electronic Commerce and Web Technologies (since 2000)
(W3) WISE: Intl Conf on Web Information Systems Engineering (since 2000)
(DP) ICDCS: IEEE Intl Conf on Distributed Comp Systems (since 1980)
(DP) PODC: ACM Symp on Principles of Distributed Computing (since 1982)
(DP) SPAA: ACM Symp on Parallel Algms and Architecture (since 1989)
(DP) ASAP: Intl Conf on Apps for Specific Array Processors
(DP) CCC: Cluster Computing Conference
(DP) ICPADS: IEEE Intl Conf on Parallel and Distributed Systems (Since 1994?)
(GV) ECCV: European Conference on Computer Vision (since 1998)
(GV) EUROGRAPH: European Graphics Conference
(GV) CGI: Computer Graphics International (since 1997)
(GV) CA: Computer Animation (since 1997)
(MM) IEEE-MM: IEEE Intl Conf on Multimedia Computing and Sys
(MM) MMCN: ACM/SPIE Multimedia Computing and Networking
(MM) ICME: Intl Conf on MMedia & Expo (since 2000)
(NC) NetStore: Network Storage Symposium
(NC) IC3N: Intl Conf on Comp Comm and Networks
(NC) LCN: IEEE Annual Conference on Local Computer Networks
(NC) ICC: Intl Conf on Comm
(NC) WCNC: IEEE Wireless Communications and Networking Conference
(SE) SECURITY: Usenix Security Symposium (since 1992)
(SE) ESORICS: European Symposium on Research in Computer Security (since 1990)
(OS) IEEE Annual Simulation Symposium (since 1968)
(OS) MASCOTS: Symp Model Analysis & Sim on Comp & Telecom Sys (since 1993)

Other 2nd tier conferences:

(..) CC: Compiler Construction (since 1986)

Third Tier Conferences :

(DB) DEXA: Database and Expert System Applications (since 1990)
(DB) IDEAS: Intl Database Engineering and Application Symposium (since 1997)
(DB) COMAD: Intl Conf on Management of Data (since 1989)
(DB) BNCOD: British National Conference on Databases (since 1981)
(DB) SBBD: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (since 1986)
(DB) ADC: Australasian Database Conference (since 1990)
(DB) ADBIS: Symposium on Advances in DB and Information Systems (since 1993)
(DB) DB&IS: Intl. Baltic Conference on Data Bases and Information Systems (since 1994)
(DB) IFIP-DS: IFIP-DS Conference
(DB) NGDB: Intl Symp on Next Generation DB Systems and Apps
(DB) ADTI: Intl Symp on Advanced DB Technologies and Integration
(DB) MDM - Int. Conf. on Mobile Data Access/Management (MDA/MDM)
(DB) VDB - Visual Database Systems (Since 1989)
(DM) ADMA: Intl Conf on Advanced Data Mining and Applications (since 2005)
(DM) ICDM: Industrial Conference on Data Mining (since 2001)
(DM) AusDM: Australasian Data Mining Conference (since 2002)
(DM) EGC: Journées Francophones Extraction et Gestion de Connaissances (since 2000)
(AI) PRICAI: Pacific Rim Intl Conf on AI (since 1990)
(AI) AusAI: Australian Joint Conf on AI (since 1987)
(AI) ANNIE: Artificial Neural Networks in Engineering
(AI) ANZIIS: Australian/NZ Conf on Intelligent Inf. Systems
(AI) CAIA: Conf on AI for Applications
(AI) CAAI: Canadian Artificial Intelligence Conference
(AI) ICANN: International Conf on Artificial Neural Networks
(AI) ICCB: International Conference on Case-Based Reasoning
(AI) ICGA: International Conference on Genetic Algorithms
(AI) ICONIP: Intl Conf on Neural Information Processing
(AI) ICMS: International Conference on Multiagent Systems
(AI) ICPS: International conference on Planning Systems
(AI) PACES: Pacific Asian Conference on Expert Systems
(AI) SCAI: Scandinavian Conference on Artifical Intelligence
(NL) NLDB: Applications of Natural Language to Data Bases (since 1995)
(ED) ICCE: Intl Conf on Computers in Education
(ED) EDmedia: World Conf on Educational Multimedia, Hypermedia & Telecommunications
(ED) AH: Intl Conf on Adaptive Hypermedia and Adaptive Web-Based Systems
(W3) APweb: Asia Pacific Web Conference (since 1998)
(W3) WAIM: Intl Conf on Web-Age Information Management (since 2000)
(W3) ICWS: IEEE Intl Conf on Web Services (since 2003)
(W3) SAINT: Intl Symposium on Applications and the Internet (since 2001)
(DP) EGC: European Grid Conference (since 2005)
(DP) MPPOI: Massively Par Proc Using Opt Interconns
(DP) MassPar: Symp on Frontiers of Massively Parallel Proc (since 1990)
(DP) SRDS: Symp on Reliable Distributed Systems (SINCE 1982)
(DP) DAIS: IFIP Intl Conf on Distributed Applications and Interoperable Systems
(GV) ACCV: Asian Conference on Computer Vision (since 1993)
(MM) MMM: Multimedia Modelling (since 1997)
(NC) HPCN: High-Performance Computing and Networking Geometry Modeling and Processing
(SE) ARES: Intl Conf on Availability, Reliability and Security
(OS) DSS: Distributed Simulation Symposium
(OS) SCSC: Summer Computer Simulation Conference
(OS) WCSS: World Congress on Systems Simulation
(OS) ESS: European Simulation Symposium
(OS) ESM: European Simulation Multiconference

Other 3rd tier conferences:

(..) ICCSA: Intl Conf on Computational Science and its Applications (since 2001)
(..) KES: Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems (since 1997)
(..) ICADL: Intl Conf on Asian Digital Libraries (since 1998)
(..) ISORC: IEEE Intl Symposium on Object-oriented Real-time distributed Computing (since 1998)
(..) ISIM: Intl Conf on Information Systems Implementation and Modelling (since 1998)
(..) IEEEIS: IEEE Conference On Intelligent Systems (since 2004)
(..) ECOWS: IEEE European Conference on Web Services (since 2003)
(..) ACE: ACM SIGCHI Intl Conf on Advances in Computer Entertainment Technology (since 2004)
(..) ICGeS: Intl Conf on Global E-Security (since 2005)
(..) PERVASIVE: Intl Conf on Pervasive Computing (since 2003)
(..) DGO: Intl Conf on Digital Government Research (since 2000)

Unranked Conferences :

(OS) FAST: Usenix conference on File and Storage technologies (Since 2002)
(..) ICDE: World Conf on Open learning and Distance Education (Since 1981)
(..) WCCE: IFIP World Conf on Computers in Education (Since 1981)
(..) CAiSE: Conf on Advanced Information Systems Engineering (since 1988)
(..) AAMAS: Intl Joint Conf on Autonomous Agents and Multiagent Systems (Since 2002)
(..) ICVS: Intl Conf on Computer Vision Systems (since 1997)
(..) AISC: Intl Conf on Artificial Intelligence and Sybolic Computing (since 1992)
(..) CCC (was CoCo): IEEE Conf on Computational Complexity (since 1986)
(..) AVI: Working Conf on Advanced Visual Interfaces (since 1992)
(..) CRYPTO: Intl Cryptology Conf (since 1981)
(..) SAC: ACM Symposium on Applied Computing (since 1986)
(..) INFOVIS: IEEE Symposium on Information Visualization (since 1995)
(..) VIS: IEEE Visualization (since 1990)
(..) CCGRID: IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid (since 2001)
(..) CBMS: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (since 1988)
(..) JCDL: ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (was ADL: Advances in Digital Libraries) (since 1995)
(..) GIS: ACM Intl Symposium of Advances in Geographic Systems (since 1993)
(..) ICPADS: IEEE Intl Conf on Parallel and Distributed Systems (since 1994)
(..) SEKE: Intl Conf on Software Engineering and Knowledge Engineering (since 1989)

Computer Science Conference Ranking ��科��分�

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2009-03-18

E7200

以 400 MHz 匯流排速度 (而非原始的 333 MHz) 跑 Core 2 Duo E8500，可以大約達成相同的 20% 時脈提升，也就是從 3.16 GHz 超頻為 3.8 GHz。大多數高階主流主機板都可穩定支援這種幅度；但此時你可能必須小幅增加處理器核心電壓。事實上，在 BIOS 中組態這些設定相當容易；就大多數主機板而言，在系統開機時按著 Delete 或 F2 鍵即可進入 BIOS。大多數 BIOS 版本都會提供你可以設定處理器參數的子功能表。

系統速度或匯流排速度稱為 FSB (代表前側匯流排)，處理器電壓項目稱為 Vcore (處理器核心的電壓)。不過每顆處理器並不是只有唯一的運作電壓，每顆處理器都擁有設計上可運作的電壓範圍。你可以Intel 處理器搜尋器找到對應的電壓範圍。Intel 定義了 1.45 V 的最大電壓－若沒有適當散熱，請不要超過這個門檻，同時也要有處理器毀損風險的心理準備。一般而言，只要硬派使用者才會嘗試這種行為。

就 Intel 處理器而言，這代表選擇 45 nm Core 2 處理器，也就是 E7000 或 E8000 產品。要找到最佳選擇，搜尋處理器搜尋器的 S-Spec 碼，以得知最新步進的資訊 (步進 stepping 代表處理器產業術語中的「修訂版」)。字母與數字愈高，步進愈新－例如 M0 就比 B3 來得新。

追求最新步進通常不會在效能上有所提升，但最新版本會納入所有修正與最新技術，有時候這也會導致微幅的運作溫度降低－或較佳的超頻空間。

SLB9L	3.33 GHz	E8600	2	1333 MHz	45 nm	E0	6 MB	LGA775	06
SLB9K	3.16 GHz	E8500	2	1333 MHz	45 nm	E0	6 MB	LGA775	06
SLAPK	3.16 GHz	E8500	2	1333 MHz	45 nm	C0	6 MB	LGA775	06
SLA9U	3 GHz	E6850	2	1333 MHz	65 nm	G0	4 MB	LGA775	06
SLB9J	3 GHz	E8400	2	1333 MHz	45 nm	E0	6 MB	LGA775	06
SLAPL	3 GHz	E8400	2	1333 MHz	45 nm	C0	6 MB	LGA775	06
SLB9Z	2.93 GHz	E7500	2	1066 MHz	45 nm	R0	3 MB	LGA775	06
SLAPJ	2.83 GHz	E8300	2	1333 MHz	45 nm	C0	6 MB	LGA775	06
SLB9Y	2.80 GHz	E7400	2	1066 MHz	45 nm	R0	3 MB	LGA775	06
SLGQ8	2.80 GHz	E7400	2	1066 MHz	45 nm	R0	3 MB	LGA775	06
SLAPB	2.66 GHz	E7300	2	1066 MHz	45 nm	M0	3 MB	LGA775	06
SL9S7	2.66 GHz	E6700	2	1066 MHz	65 nm	B2	4 MB	LGA775	06
SL9ZF	2.66 GHz	E6700	2	1066 MHz	65 nm	B2	4 MB	LGA775	06
SLA9V	2.66 GHz	E6750	2	1333 MHz	65 nm	G0	4 MB	LGA775	06
SLAQR	2.66 GHz	E8190	2	1333 MHz	45 nm	C0	6 MB	LGA775	06
SLAPP	2.66 GHz	E8200	2	1333 MHz	45 nm	C0	6 MB	LGA775	06
SLB9X	2.66 GHz	E7300	2	1066 MHz	45 nm	M0	3 MB	LGA775	06
SLALT	2.60 GHz	E4700	2	800 MHz	65 nm	G0	2 MB	LGA775	06
SLAPC	2.53 GHz	E7200	2	1066 MHz	45 nm	M0	3 MB	LGA775	06
SLAVN	2.53 GHz	E7200	2	1066 MHz	45 nm	M0	3 MB	LGA775	06
SLA94	2.40 GHz	E4600	2	800 MHz	65 nm	M0	2 MB	LGA775	06
SL9S8	2.40 GHz	E6600	2	1066 MHz	65 nm	B2	4 MB	LGA775	06
SL9ZL	2.40 GHz	E6600	2	1066 MHz	65 nm	B2	4 MB	LGA775	06
SLA9X	2.33 GHz	E6550	2	1333 MHz	65 nm	G0	4 MB	LGA775	06
SLAA5	2.33 GHz	E6540	2	1333 MHz	65 nm	G0	4 MB	LGA775	06
SLA95	2.20 GHz	E4500	2	800 MHz	65 nm	M0	2 MB	LGA775	06
SL9S9	2.13 GHz	E6400	2	1066 MHz	65 nm	B2	2 MB	LGA775	06
SL9T9	2.13 GHz	E6400	2	1066 MHz	65 nm	L2	2 MB	LGA775	06
SLA4T	2.13 GHz	E6420	2	1066 MHz	65 nm	B2	4 MB	LGA775	06
SLA97	2.13 GHz	E6400	2	1066 MHz	65 nm	M0	2 MB	LGA775	06
SLA3F	2 GHz	E4400	2	800 MHz	65 nm	L2	2 MB	LGA775	06
SLA98	2 GHz	E4400	2	800 MHz	65 nm	M0	2 MB	LGA775	06
SLA4U	1.86 GHz	E6320	2	1066 MHz	65 nm	B2	4 MB	LGA775	06
SL9TA	1.86 GHz	E6300	2	1066 MHz	65 nm	L2	2 MB	LGA775	06
SL9SA	1.86 GHz	E6300	2	1066 MHz	65 nm	B2	2 MB	LGA775	06
SL9TB	1.80 GHz	E4300	2	800 MHz	65 nm	L2	2 MB	LGA775	06

E7200 超頻時脈類似 E8500

我們選擇 E7200 的原因在於它和 Core 2 Duo E8500 一樣是跑 9.5x 倍頻。後者以 FSB1333 匯流排與 9.5x 倍頻達到 3.16 GHz 時脈，而 Core 2 Duo E7200 以 266 MHz (FSB1066) 乘 9.5 達到 2.53 GHz。因此你可以將匯流排從 FSB1066 調整為 FSB1333，即可讓 E7200 跑 E8500 的時脈速度。使用測試主機板的自動設定，E7200 甚至不必手動增加處理器電壓，即可達到 3.16 GHz 的水準。

現在從 FSB1333 提高為 FSB1600 速度 (333 提高為 400 MHz 基本時脈速度) 則至少還有 20% 的額外空間；考慮到 Intel 高階可以跑 FSB1600 速度，可以斷定這也是相當安全的範圍。將系統匯流排增加到 500 MHz 或以上，則可讓玩家享受更多的超頻空間。

成本考量

Core 2 Duo E8500 未能獲得我們的青睞在於它的步進尚未達到 M0，而且它的定價高出許多。我們在網路上找到的 Core 2 Duo E7200 不到 120 美元，而 Core 2 Duo E8500 仍要價 210 美元或以上。當然後者由於 6 MB L2 快取而效能較佳，但 75% 的價差絕對不值得去追求那 5 到 10% 的效能提升。相關細節請見快取大小會影響效能嗎？一文。在這篇報導中，我們分析了相同時脈速度與硬體組態之下，4 MB、2 MB 與 1 MB L2 快取的系統表現。

不加壓超頻

放大

FSB1333 速度可讓 2.53 GHz E7200 立即超頻到 3.16 GHz－你不必修改許多設定。如果主機板提供處理器設定的自動調整能力，超頻時也會自動小幅增加電壓，這個功能在 MSI P45 Diamond 及採用相同晶片組的 Asus 與 Gigabyte 主機板上運作正常。

這次我們在不加壓的情況，讓這顆處理器達到先前 Core 2 Duo 處理器達成的最高時脈速度－3.4 GHz。後來我們將 FSB 速度從 333 MHz 提升為 360 MHz，並以 FSB1436 創造 3.41 GHz 的時脈速度 (根據 CPU-Z 1.46 顯示)。

只要超頻設定穩定，未加壓超頻是很安全的。我們建議使用 Prime95 或 SiSoft Sandra 的燒機 (burn-in) 功能，檢查系統穩定性。

3.6 GHz (FSB1520)

放大

若是不修改電壓設定，我們無法達到 3.6 GHz 穩定的水準，因為 MSI P45 Diamond 的自動組態功能無法加足電壓，因此我們手動選擇了 1.35 V (CPU-Z 顯示 1.328 V)。此時我們是以 380 MHz 基本時脈速度來運作系統，等於是 FSB1520。系統正常啟動，相當穩定－在數小時把玩測試機器的時間內，我們並未遭遇任何問題。

安全超頻：3.8 GHz (FSB1600)

放大

最合理的下一步則是 FSB1600，這等於 Core 2 Extreme QX9770 (400 MHz 基本時脈速度) 採用的系統速度。雖然玩家系統是應該搭配 X48 晶片組，但 P45 亦可輕鬆支援 FSB1600 速度，不過 Intel 並未讓此晶片組正式支援這個速度，不過標榜 FSB1600 能力的 P45 主機板很多，即證明了晶片組本身的超頻餘裕。

我們必須將 CPU 電壓從 1.35 V 提升為 1.385 V，以達成 FSB1600 (400 MHz 基本時脈速度) 時的 3.80 GHz，這也不會造成問題。不過系統起初並不穩定－Prime95 在運作數秒後當掉。我們增加微控制器/北橋電壓為 1.25 V，以確保它不會在超頻時故障，同時將處理器電壓進一步增加到 1.405 V。如此設定可讓我們以最高達 3.9 GHz 運作系統，但我們最後還是調回 3.80 GHz，以確保穩定性。額外 100 MHz 的核心時脈速度不會增加多少效能，但會增加系統當機的風險。

優異效能、功耗增加

我們在測試實驗室中使用這顆 CPU 跑 3.8 GHz 核心時脈速度與 FSB1600 系統速度的 Core 2 Duo E7200 數天，發現它是顆表現快速的蠻牛。我們測試了預設速度 (2.53 GHz)、3.4 GHz 與 3.8 GHz 時的處理器效能，並納入 Core 2 Duo E8500 數字做為參考。

超頻系統的耗電水準表現並不佳，處理器的閒置耗電從整機 91 W 提升為 Core 2 Duo E7200 超頻為 3.80 GHz 時的 102 W。尖峰耗電變化更大：雖然跑預設時脈 E7200 的系統尖峰耗電 121 W，但在 3.40 GHz 時耗電 149 W，3.80 GHz 時耗電 170 W，這意味著 40% 的系統功耗增加。安裝 Core 2 Duo E8500 的相同電腦顯示僅 134 W 尖峰耗電；它的表現被超頻後的 E7200 以不小幅度超越。

E8500 的 6 MB L2 快取在特定遊戲與需要最快記憶體效能的應用軟體中，明顯帶來較高效能。不過時脈速度增加所提升的效能大於較大的快取記憶體，大多數應用軟體仍得益於較高的時脈速度。

http://www.tomshardware.tw/1556,review-1556-10.html

Processor Number	Cache	Clock Speed	Front Side Bus	Number of Cores
45 nm
E8600	6 MB L2	3.33 GHz	1333 MHz	2
E8500	6 MB L2	3.16 GHz	1333 MHz	2
E8400	6 MB L2	3.00 GHz	1333 MHz	2
E8300	6 MB L2	2.83 GHz	1333 MHz	2
E8200	6 MB L2	2.66 GHz	1333 MHz	2
E8190	6 MB L2	2.66 GHz	1333 MHz	2
E7500	3 MB L2	2.93 GHz	1066 MHz	2
E7400	3 MB L2	2.80 GHz	1066 MHz	2
E7300	3 MB L2	2.66 GHz	1066 MHz	2
E7200	3 MB L2	2.53 GHz	1066 MHz	2
65 nm
E6850	4 MB L2	3 GHz	1333 MHz	2
E6750	4 MB L2	2.66 GHz	1333 MHz	2
E6700	4 MB L2	2.66 GHz	1066 MHz	2
E6600	4 MB L2	2.40 GHz	1066 MHz	2
E6550	4 MB L2	2.33 GHz	1333 MHz	2
E6540	4 MB L2	2.33 GHz	1333 MHz	2
E6420	4 MB L2	2.13 GHz	1066 MHz	2
E6400	2 MB L2	2.13 GHz	1066 MHz	2
E6320	4 MB L2	1.86 GHz	1066 MHz	2
E6300	2 MB L2	1.86 GHz	1066 MHz	2
E4600	2 MB L2	2.40 GHz	800 MHz	2
E4500	2 MB L2	2.20 GHz	800 MHz	2
E4400	2 MB L2	2.00 GHz	800 MHz	2
E4300	2 MB L2	1.80 GHz	800 MHz	2